Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux de neurones (Ecole TDMA 2023 - E. Dalsasso)

L'essor de l'apprentissage profond a révolutionné nombre de domaines. Dans la première partie de ce cours, nous nous intéressons aux principes fondamentaux de l'apprentissage profond. Nous présentons les mathématiques qui se cachent derrière l'algorithme de rétro-propagation, qui permet la formation des modèles d'apprentissage profond. Ensuite, nous abordons certaines des architectures les plus populaires, telles que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les réseaux neuronaux récurrents (RNN). Dans la deuxième partie, les modèles génératifs basés sur les autoencodeurs et sur les réseaux antagonistes génératifs (GAN) seront présentés. Le cours a comme fil conducteur des applications en écologie et en sciences de la Terre.

Cours donné par Emanuele Dalsasso le 5 juin 2023, dans le cadre de l'école Traitement des Données Massives et Apprentissage - Applications en géophysique, écologie et SHS