Logiciel libre et science ouverte dans la cité

Logiciel libre et science ouverte dans la cité

 Je voudrais apporter un regard sur l'importance du logiciel libre scientifique et de la science ouverte au sein de la société, en m'appuyant sur quelques expériences personnelles.

 La science est un exercice de création de connaissance. Idéalement, elle nourrit la société, ses décisions et ses débats. Mais la connaissance partagée ne peut que être le fruit d'une construction en commun, pour qu'elle soit cumulative, pour qu'elle inspire confiance, qu'elle convainque, qu'elle sorte du microcosme académique.

 L'informatique est un élément central dans l'établissement de l'évidence scientifique moderne. Depuis plusieurs décennie nous nous sommes engagés dans la construction d'une pile logiciel libre et accessible à tous pour le calcul scientifique. La multiplication des données nous a conduit à améliorer les outils de modélisation et de prédiction, et créer scikit-learn, une bibliothèque d'algorithmes d'apprentissage statistique. Nous étions guidés par de la recherche académique en neuroscience, mais extraire des données de la compréhension et des prédictions est un problème qui a impacté tout le monde socio-économique. Scikit-learn est maintenant un outil avec plus d'un million d'utilisateurs mensuels. Au-delà du logiciel, il est important de démocratiser la démarche scientifique sous-jacente: la création l'évidence robuste et transparente à partir de données.

• Gaël Varoquaux, directeur de Recherche INRIA, centre de Saclay