Creative Commons license Automation of athlete’s mechanical energy calculation in the pole vault [Oct. 27, 2021]

 Summary

Julien FRERE, Maître de Conférences | UMR 5216 GIPSA-lab (UGA CNRS Grenoble-INP)

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Présentation orale lors du 46e Congrès de la Société de Biomécanique, qui s'est déroulé du 25 au 27 octobre 2021 à St Etienne (FR).

Référence complète:

Frère, J., Sanchez, H., & Cassirame, J. (2021, 25 - 27th. October). Automation of athlete’s mechanical energy calculation in the pole vault: when Deep Learning-based pose estimation reaches human accuracy. Paper presented at the 46th Congress of the Society of Biomechanics, St Etienne, France. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, 24(S1), S39-S40.

PDF du résumé accessible ici : https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10255842.2021.1978758

Avec le soutien du Ministère des Sports, l'INSEP et la Fédération Française d'Athlétisme (Grant 16-R-14).

Tags: biomecanique deep learning saut a la perche

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