Les concepts didactiques comme outils de conception pour l’Intelligence Artificielle en éducation

Sophie Térouanne, Marie-Caroline Croset, Sophie Soury-Lavergne, IREM de Grenoble et UGA

Le partenariat d’innovation initié en 2019 par le MENJ a lancé des équipes d’industriels de la EdTech et des chercheurs dans la conception et l’expérimentation d’assistants pédagogiques basés sur l’Intelligence Artificielle pour l’apprentissage des mathématiques. Une équipe de l’IREM de Grenoble a contribué au développement de l’assistant Smart Enseigno, en créant un référentiel de connaissances et compétences des mathématiques au cycle 2 (nombre et géométrie). Pour cela, elle s’est appuyée sur des concepts didactiques qui apparaissent comme des outils opérationnels de productionn tels que le modèle T4TEL (Chaachoua & Bessot, 2016). Le référentiel produit, sous forme d’un arbre, permet de générer des graphes exploitables par l’IA et de construire des parcours d’apprentissage pour les élèves.

Dans sa communication, l’équipe montre comment la construction de ce référentiel a suscité des questions didactiques sur le choix de modélisation des connaissances et leur articulation. Elle fait l’hypothèse que ce référentiel peut être également un outil au service d'autres projets pour les enseignants, les formateurs et les chercheurs.