Bannière Recherche Recherche

Laboratoires.Ecoles, Collège et Formation doctorales 

Stratégie. Séminaires, colloques. Sciences et société

Réseaux et pôles d'excellence. Investissements d'avenir (Labex)

Ceci n'est pas une pipe: l'importnace de la modélisation pour les humanités numériques.

22 décembre 2014
Durée : 00:34:22
Nombre de vues 5
Nombre d’ajouts dans une liste de lecture 0
Nombre de favoris 0
Récemment, on a vu émerger de l'ombre de l'inter-disciplinarité une discipline nouvelle qui s'appelle les Humanités Numériques (Humanités Digitales en Suisse, Digital Humanities ailleurs). Elle représente pour tout le domaine des sciences humaines la confrontation, puis l'adaptation aux méthodes et possibilités des technologies nouvelles. Ces technologies comprennent notamment l'informatique, mais aussi la statistique, la linguistique computationnelle, et la visualisation de données. Mais cette émergence ne serait en fait qu'une évolution, voire une continuation, d'un débat assez ancien – déjà perceptible au XIXe siècle -- qui opposerait les sciences dures aux sciences humaines. Dans cette communication, j'avance l'idée que cette opposition semble d'origine plus sociale que méthodologique, et que les méthodes des SHS et celles des sciences dites dures ne sont pas si éloignées. C'est la création, l'évaluation, et la manipulation des modèles et des hypothèses qui caractérisent tout effort d'élargissement de la science, et la modélisation comme processus abstrait devrait donc être au centre de nos disciplines, qu'il s'agisse de la modélisation des structures textuelles et linguistiques, de la modélisation des procédures informatiques, ou de la modélisation du monde physique.Récemment, on a vu émerger de l'ombre de l'inter-disciplinarité une discipline nouvelle qui s'appelle les Humanités Numériques (Humanités Digitales en Suisse, Digital Humanities ailleurs). Elle représente pour tout le domaine des sciences humaines la confrontation, puis l'adaptation aux méthodes et possibilités des technologies nouvelles. Ces technologies comprennent notamment l'informatique, mais aussi la statistique, la linguistique computationnelle, et la visualisation de données. Mais cette émergence ne serait en fait qu'une évolution, voire une continuation, d'un débat assez ancien – déjà perceptible au XIXe siècle -- qui opposerait les sciences dures aux sciences humaines. Dans cette communication, j'avance l'idée que cette opposition semble d'origine plus sociale que méthodologique, et que les méthodes des SHS et celles des sciences dites dures ne sont pas si éloignées. C'est la création, l'évaluation, et la manipulation des modèles et des hypothèses qui caractérisent tout effort d'élargissement de la science, et la modélisation comme processus abstrait devrait donc être au centre de nos disciplines, qu'il s'agisse de la modélisation des structures textuelles et linguistiques, de la modélisation des procédures informatiques, ou de la modélisation du monde physique.

 Informations

  • Ajouté par : Jeremie Grepilloux
  • Mis à jour le : 22 décembre 2014 00:00
  • Chaîne :
  • Type : Autres
  • Langue principale : Français

Commentaire(s)

Chargement en cours…