Principes de l'assimilation de données - partie 2 (Ecole TDMA 2023, M. Bocquet)

Les progrès en prévision météorologique ont été récemment qualifiés de révolution silencieuse, grâce à l'amélioration lente mais sûre et quantifiable des observations, des modèles et des techniques d'assimilation de ces observations dans ces modèles. Depuis 2019 cependant, une nouvelle révolution autant brusque que médiatisée a été amorcée grâce aux techniques d'apprentissage automatique et profond et aux moyens humains mis en œuvre. J'expliquerai dans ce cours tous les concepts scientifiques sous-jacents via le prisme de cette histoire récente. L'exemple retenu est celui de la météorologie mais se généralise à de nombreuses géosciences.

Cours donné par Marc Bocquet le 7 juin 2023 à Grenoble, dans le cadre de l'école Traitement des Données Massives et Apprentissage - Applications en géophysique, écologie et SHS